WAIC 2025施耐德电气展厅（智慧楼宇）。 李贝贝/摄
本报（chinatimes.net.cn）记者 李贝贝 上海报道
7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海世博展览馆开幕，3000余项前沿展品集中亮相，100余款“全球首发”“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。多款AI创新产品和解决方案的发布，共同推动AI技术的规模化产业应用，助力我国产业加速新质转型。
值得注意的是，在AI技术驱动产业创新的背景下，数据中心的绿色低碳建设正成为助力中国产业新质转型的关键支撑。
在WAIC 2025召开首日，针对数据中心发展所面临的挑战，施耐德电气提出了“算电协同”三层架构及系统化解决方案。施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业价值研究院院长熊宜向《华夏时报》记者强调：“在AI产业高速发展与新型电力系统建设的双重背景下，以算电协同重塑能源范式，才能为AI浪潮提供坚实可靠的基础底座。”
AI技术加速场景落地
备受全球瞩目的WAIC，已经进入第八个年头。据公开信息，WAIC 2025展览面积首次突破7万平米，吸引800余家企业参展，3000余项前沿展品集中亮相，100余款“全球首发”“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。
7月26日，WAIC 2025召开首日，记者在走访时看到，多家参展商聚焦AI技术在行业领域、业务场景中的落地应用与生产力转化。如施耐德电气就发布了EcoStruxure™边缘智能盒、EcoStruxure™Building GPT楼宇智能运维专家、EcoStruxure™Energy Operation电力综合运营系统以及SmartCool 2.0末端空调节能解决方案等，为消费品、油气化工、数据中心、智慧楼宇、未来电网等关键行业提供的AI应用及实施成效。
例如，EcoStruxure Building GPT楼宇智能运维专家是一款基于知识图谱和大语言模型深度融合的AI Agent，赋能高效暖通运维及建筑节能减排，助力未来楼宇的加速建设和绿色发展。
而针对工业领域的AI落地应用，施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人张磊表示，边缘智能、大模型、Agentic AI（智能体人工智能）正在加速向细分行业的渗透，工业专有知识与AI技术的深度融合将迸发更大价值。现场展示的EcoStruxure开放自动化（EAE）平台与AI算法深度融合的智能翻牌机，则利用EAE平台实现分布式控制，内嵌先进AI算法，通过4台控制器精准调度144台电机，展现EAE与AI融合在复杂工业产线中提升效率和质量的潜力。
“从供给侧到需求侧，AI技术的大规模应用可推动新能源接入，更能大幅提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效。”施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普·兰巴赫（Philippe Rambach）表示，AI技术正快速迭代，其规模化应用将全面推进能源、工业等关键领域的结构性变革，充分释放科技创新的巨大影响力。
更重要的是，中国是全球AI产业发展高地，也是施耐德电气AI创新战略布局的关键一环。记者获悉，施耐德电气在中国成立了AI创新实验室，并已在中国已建成20家“零碳工厂”，15家国家级“绿色工厂”，两家世界级“灯塔工厂”。其中，无锡工厂以AI等数字化技术驱动端到端的绿色生态设计，追踪价值链碳排放，在两年减少了90%的范围1和范围2碳排放，减少了65%的范围三碳排放。
三层架构破局数据中心能源挑战
值得注意的是，在人工智能与大数据蓬勃兴起的时代，数据中心作为数字经济的基石，正面临着前所未有的能源挑战。
北京理工大学副教授、博导、能源与动力系的动力系统工程研究所副所长、碳中和系统工程北京实验室主任助理王永真指出，智算中心的快速扩张使数据中心能源管理困局凸显：一方面，电力需求呈指数级攀升，高密度散热成为技术瓶颈，碳排放压力持续加剧；另一方面，新型电力系统建设下，风电、光伏等可再生能源的间歇性特征，反向对数据中心的灵活用能提出更高要求。
施耐德电气日前披露的报告显示，据宏观预测，2030年我国数据中心在用电量高情景下或突破7000亿千瓦时，占全国总用电量5.3%；微观层面，近七成受访企业预计其未来三年用电量年均增速将超过15%，61%的受访企业计划未来三年新建或者扩充智算中心。
报告认为，数据中心能源管理将面临供电稳定性、成本控制和碳排放管理三重挑战。如93%的受访企业将供电稳定性列为首要痛点，主要受智算中心负载波动、可再生能源接入不稳定、柴发备电环评限制等叠加因素影响；85%的受访企业坦言具有成本压力，其中电费占据运营成本近六成，降本增效为重要议题等。
“加快推进算力与电力两大系统的协同优化，已成为数据中心行业可持续发展的当务之急。”基于数据中心所面临的挑战，施耐德电气商业价值研究院提出“算电协同”三层架构，“自下而上”打通电力供给、算力负荷与协同机制，以推进算力资源与电力资源深度融合。
其中，底层—电力供给基础设施，主要是针对智算负载突增突减的电能质量治理和多种能源（风光等）的接入、应用和管理，为数据中心提供稳定的电力基础；中层—算力负荷：挖掘IT负载的灵活性调节空间，并以IT负载的变化确定非IT负载，去匹配用电信号；上层—算电协同机制：建立算电双向调节的决策框架，通过数据、算法和激励机制的整合，构建电力—算力联合优化模型，实现能源与算力的高效协同优化。
同时，面对算力侧高密度计算需求和电力侧新能源接入带来的波动性，数据中心基础设施仍面临致密化、韧性、适应性和可持续发展四大挑战。因此，供配电系统为动态变化的电力供给侧和算力需求侧提供了必要的缓冲空间。报告指出，为保障算电系统的整体稳定可靠运行，供配电系统需要在硬件、软件和架构上进行全方位的适配，构建算电波动缓冲体系，为算电协同的最终落地夯实基础。
此外，施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人、商业价值研究院联席院长古月强调：“算电协同机制建设过程需要横跨能源领域和算力领域，为达到全局最优目标需要各方协同。”
目前，通过提供覆盖全领域的低碳智能化的创新硬件、覆盖数据中心全生命周期的数字化软件，以及针对数据中心节能减排，电能质量管理，数字化改造升级等方面的定制化的咨询和改造服务，施耐德电气助力行业伙伴及客户推动算电协同，助力数据中心从能源消耗者转型为稳定、高效、低碳的基础设施。
责任编辑：张蓓 主编：张豫宁
【来源：华夏时报】
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